Laporan Rancangan Acak Lengkap Faktorial

LAPORAN

PERANCANGAN PERCOBAAN

Oleh :

HALIFAH

(2105104010091)

Laboratorium Statistik Dan Sosial

Program Studi Perternakan, Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala

Darussalam, Banda Aceh

Rancangan Acak Lengkap Faktorial

RAL Faktorial

A. MENGANALISIS DATA PADA RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL

1. Penggunaan

Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling berinteraksi. Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti berarti pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. Jadi bila tidak terjadi interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada

interaksi tidak saling sejajar.

2. Pengaturan Unit-unit Penelitian

Prinsip : Semua unit penelitian (perlakuan dan ulangannya) disebar secara acak disatu tempat dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan

Contoh : 2 taraf dosis mikoriza dan 3 taraf dosis rizhobium, dengan 3 ulangan.

M₁B₁ (I)	M0B₂ (I)	M₁B₁ (III)
M0B₁ (III)	M₁B₃ (III)	M0B₂ (II)
M0B₃ (I)	M0B₁ (I)	M₁B₂ (III)
M₁B₁ (II)	M₁B₃ (I)	M0B₁ (II)
M₁B₂ (I)	M₁B₂ (II)	M0B₂ (III)
M₁B₃ (II)	M0B₃ (III)	M0B₃ (II)

Gambar 1. Bagan penelitian untuk RALF dua perlakuan, 2 taraf mikoriza dan 3 taraf rizhobium dengan 3 ulangan

3. Model Matematika

Hijk = π + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :

Hijk = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i

π = Nilai tengah umum

Pj = Pengaruh faktor perlakuan ke-j

Pk = Pengaruh faktor perlakuan ke-k

Pj x Pk = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k

Eijk = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i

i = 1, 2, …., u (u = ulangan)

j = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)

k = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

B. MENGANALISIS DATA DENGAN MENGGUNAKAN SPSS PADA RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL

Skripsi : Suhelmi (1205104010022), Program Studi Peternakan, Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala, 2016

Judul : Analisis Kualitas Nutrisi Buah Kakao (Theobroma cacao L.) dan Ampas Tebu (Saccharum oficinarum) yang Difermentasi Menggunakan EM4

Langkah 1 : Jalankan Program SPSS 16

Ketika membuka Program SPSS, ada dua Windows yang muncul yang pertama Untuk Data dan yang kedua yaitu Untuk Output setelah menganalisis.

Tampilan Pada SPSS Bagian Data

Tampilan Pada SPSS Bagian Output

Langkah 2 : Mengisi Bagian Kolom Name Seperti di bawah ini

Langkah 3 : Selanjutnya pada “Decimals” disesuaikan berapa banyak decimal yang akan kita gunakan.

Langkah 4 : Setelah bagian Decimals, selanjutnya bagian “Label” buat sesuai dengan Skripsi

Langkah 5 : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Perlakuan 1 dan Bagian Perlakuan 2

Klik bagian tanda Panah, Sehingga Tampil Seperti berikut ini :

Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap perlakuan yang kita buat,

Contoh : 1= “K1 = 100% ekstrak lidah buaya”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan K1 = 100% ekstrak lidah buaya, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK.

Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap perlakuan yang kita buat,

Contoh : 1= “P1 = 15 menit”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan P1 = 15 menit, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK.

Langkah 6 : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Ulangan)

Klik Bagian Tanda Panah, Sehingga tampil seperti di bawah ini :

Langkah 7 : Mengisi Bagian “Data View

Klik bagian “Data View”, sehingga berpenampilan seperti ini.

Langkah 8 : Selanjutnya Isi Bagian Kolom Perlakuan B, Perlakuan K, Ulangan, dan Hasil. Sehingga tampil seperti dibawah ini.

Langkah 9 : Menganalisis Data

Klik Bagian Analyze à General Linear Model à Univariate

Langkah 10 : Setelah itu muncul seperti di bawah ini

Klik Bagian 16 HSP terhadap umur simpan buah tomat [Hasil] à Klik Tanda Panah Pada Bagian Dependent Variable, sehingga seperti ini :

Setelah itu Klik Bagian Perlakuan Konsentrasi Perendaman à Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors seperti tampil di bawah ini :

Setelah itu Klik Bagian Lama Perendaman à Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors seperti di bawah ini :

Langkah 11 : Klik Bagian Model à Klik Custom

Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, disitu ada bagian Factor & Covariates, Klik bagian Perlakuan K

Lakukan seperti tadi pada bagian Perlakuan P. Sampai tampil seperti di bawah ini :

Setelah Perlakuan 1 dan Perlakuan sudah di bagian kotak Model, sekarang Buat Interaksi. Klik Perlakuan K à Tekan Tombol Shift à Klik Perlakuan P à Setelah itu Klik tanda Panah di Bagian Tengah à Sehingga Tampil seperti di bawah ini :